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汽车营销相关大学毕业论文范文与知识发现技术在汽车营销领域中的应用相关营销论文大纲

作者:habao 来源: 日期:2017-5-11 15:39:58 人气: 标签:汽车销售相关知识

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   摘 要 以客户为中心的CRM(客户关系管理)系统在汽车营销领域具有重要作用,它可以帮助企业更好了解客户的需求,改善企业与客户的关系,提高客户满意度,从而提升汽车营销企业的竞争实力.知识发现技术在CRM中的应用,使得CRM系统向智能化的方向发展,有助于汽车营销企业预测业务发展的趋势,并帮助企业发掘潜在新客户和保留老客户,使企业处于有利的竞争.

  随着我国汽车工业的发展和居民消费水平的提高,我国的汽车营销行业迅速崛起.目前,我国已经成为世界第一大汽车消费国.汽车行业由以产品为中心向以客户为中心逐步转变,客户已经成为至关重要的成功因素和潜在的利润来源.但随着客户信息的日趋,客户数据的大量积累,对客户信息的有效管理成为亟待解决的问题.

  汽车行业的发展正经历着重大的转变,,汽车行业的生产规模是决定企业竞争力的决定性因素.随着社会的发展和科技的,网络技术的发展,企业产品的差异逐步减小,高质量的客户服务成为企业竞争的优势.国外许多汽车营销企业已经引入了客户关系管理(CRM)系统来协助管理客户信息.CRM系统的实施,可以帮助企业更好了解客户的需求,改善企业与客户的关系,提高客户满意度,从而提升企业的竞争力.目前我国汽车营销企业对CRM系统的应用处于起步阶段,知识发现技术在CRM系统中的使用还成熟.

  CRM(Customer Relationship Management)即客户关系管理,它是上个世纪90年代初在国外逐渐兴起的一种管理和管理方法.CRM是一种以客户为中心的经营策略,它以信息技术为手段对业务功能重新设计,并对工作流程重组,通过富有意义的交流沟通,理解并影响客户,最终达到客户获得、客户保留、客户忠诚及客户创利的目的.行之有效的CRM系统将帮助汽车营销企业在贯穿整车销售(sale)、零配件供应(spare part)、售后服务(service)、信息反馈(survey)过程整体提升盈利水平.

  知识发现(KDD)是指从数据库中获取正确、新颖、有潜在应用价值和最终可理解的模式的非平凡过程.知识发现涉及到数理统计、模糊理论、神经网络和人工智能等多种技术,技术含量较高,实现难度较大.知识发现要实施的工作是如何确定在潜在客户群体中建立响应模型;如何通过交叉销售策略销售更多的产品;如何发现并防治客户的流失;如何将最服务提供给最有价值的客户.

  知识发现技术可采用的方法有决策树算法、神经网络、遗传算法、关联规则、联机分析处理、数据可视化等.

  ①缺乏先进的科学技术手段对客户信息有效的管理和分析,数据比较粗糙;②企业内部没有对客户资源共享化,企业对潜在客户缺乏;③由于客户信息比较分散,统一,形成了一些相互隔离的客户信息孤岛;④营销企业客户资源化,他们一旦离职,公司将销售费用的大量增加.

  以上的种种弊端我们可以看出,目前汽车行业对客户管理处于一种粗放、肤浅的状况,而CRM的管理方法完全可以弥补客户管理的不足.CRM的客户关系管理功能可以归纳为以下三个以上的种种弊端我们可以看出,目前汽车行业对客户管理处于一种粗放、肤浅的状况,而CRM的管理方法完全可以弥补客户管理的不足.CRM的客户关系管理功能可以归纳为以下三个

  ①对销售、营销和客户服务三部分业务流程的信息化;②与客户沟通所需手段的继承和自动化处理;③对相关功能产生的信息加工处理,使客户资源智能化,为企业的战略决策提供支持.

  在汽车营销领域实施CRM有以下绩效提升销售业绩;提升营销管理水平;提升客户服务水平;提升产品竞争力;提升企业渠道管理水平;提升企业风险防范能力;提升企业形象等.

  汽车是人们日常生活中奢侈的物品,如何在茫茫人海中发掘潜在客户,并抓住客户,同时又保留住以前的客户呢我们可以利用知识发现技术.现在,知识发现技术已经被用于挖掘潜在客户.

  ①从营销活动获得的业务数据库中收集整理原始数据,组建企业客户的数据仓库系统.在客户数据仓库中抽取适当的字段组成客户分析数据,为潜在客户获取模型提供数据源;

  ②从选出的客户分析数据中实施数据挖掘,发现对产品感兴趣的潜在客户所具有的特征模型6;

  ④对具有成为企业潜在客户特征属性的客户群,有性的营销活动,来达到获取新客户的目的.

  下面通过实例介绍一种用于分类、聚类和预测的预测型建模方法――决策树算法.决策树算法采用分而治之的方法将问题的搜索空间分为若干子集.

  定义①决策树是根和每个内部节点都被标记为一个问题的树.从每个节点引出的客户代表与该节点相关联的问题的可能答案,每个叶节点代表对问题的一个预测.

  定义②决策树模型是一个计算模型,它由三部分组成定义①中的决策树;创建决策树的算法;讲述应用于数据并解决所考虑问题的算法.

  影响因素重要性的大小与其增益的大小是成正比的,由此可以判断出其重要性的大小.四个影响因素增益的大小为客户年龄段收入学历性别,所以应该选择客户年龄段作为测试属性.

  知识发现是从海量数据库中获取正确、新颖、有潜在应用价值和最终可理解的模式的非平凡过程7.本文给出了数据挖掘的计算过程和计算方法,并通过实例了分析.相信有关汽车营销企业通过知识发现技术在汽车营销领域CRM系统中的应用,可以建立本企业特征的营销方案,拓展营销领域,为企业带来更多的收益.

  知识发现在汽车营销领域CRM系统中的作用是巨大的.通过将两者有效的组合,可以促进企业单个客户价值的提升和客户规模的扩大,从而有效推动着汽车企业价值和实力的攀升.

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