工业大数据以“角色化”为立足点的思，完全了传统IT系统对数据的认知。不仅有助于打破数据孤岛的痛点，实现更高阶的互联互通价值挖掘，更堪称工业大数据从“编年体”到“纪传体”的！
关于物联网是否还是新鲜事物的争论一直不休。支持者惊讶于它推陈出新的思和对未来的野心；看衰者着眼于它内在技术的平淡无奇，以及未来的不确定性。 然而不可否认的是，物联网已成为许多行业在发展或转型中“避无可避”的话题了。从概念争议，到实践尝试，从创新试错到升级求变，物联网被诸多传统行业探索和验证了更多未知的潜能。并在相互渗透的过程中，改变着旧的运营业态，推进行业进入全新的成长阶段。甚有幸者，或许还塑造出完全的市场格局和商业模式。 从这个角度来讲，第四次科技的潜力值得期待。并且，这种潜力在一些行业中，已经走在被验证的上。其中走的最快、看的最远、同时最具规模和力的，非工业领域莫属。那么，工业物联网如今走到了什么阶段？两者的结合是如何相互提升彼此的？这些实践或能为物联网看衰者、观望者增添些信心。 对于工业而言，物联网的出现像是一道悬而未决的难题忽然遇到新公式。于是，这个公式便以多种方式被尝试、解读和利用。那么，新公式能否解开旧难题呢？ 确切的说，工业领域的根本是简单的：降低成本、提高产能。然而如何达到，工业探索多年，经历了三次，总结了PLM、ERP、数字化工厂等管理手段，却依然受困于手段单一、方式分散、以及具体工业水平，未能触及到工业目标的内核。于是，第四次工业身怀大数据、云平台、人工智能等多项绝技低调登场。 开始，玩家们会说：物联网时代，得数据者得天下。于是，制造业者们纷纷将重心砸向设备数据联网和互联互通。对，这是之前工业数字化的延伸。 推荐：
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